RETAIL-TECH) DATA ENGINEER GCP SENIOR

Acid Labs es una firma de diseño y desarrollo de software end to end.
Ejecutamos un proceso ágil estandarizado pero flexible, centrado en la calidad y la comunicación.
Nos centramos en la creación de productos web y móviles increíbles, hemos estado involucrados en el desarrollo web y móvil desde , convirtiéndonos en socios sólidos para nuestros clientes.
Nos especializamos en crear nuevos productos a partir de un proceso UX / UI, desarrollando proyectos desde cero y también sobre proyectos ya creados, trabajando solo o como equipo para mejorias.
Somos expertos en software de venta minorista, comercio electrónico a medida y empresarial, aprovechamos las configuraciones de CRM y escalamos las ventas a través del diseño y la tecnología.
¡Nos encontramos en búsqueda de Data Engineer GCP Senior! Responsabilidades Diseñar, desarrollar, alinear, solucionar problemas y proveer consultoría en tecnologías de software para la integración, procesamiento, almacenaje y visualización de datos, habilitando servicios automatizados basado en sólidos conocimientos de data e infraestructura en la nube, utilizando arquitectura de microservicios, continous delivery, sistemas guiados por eventos y amplio conocimiento en automatización, observabilidad, seguridad y calidad de software.
Gestiona e incorpora nuevas fuentes de datos externas a las bases de la compañía, participa en procesos de selección, extracción e identifica oportunidades de mejora en el almacenamiento y seguridad de la información.
Construye flujos de datos, combinando una variedad de tecnologías y marcos para crear la mejor solución para el negocio.
Optimiza la recuperación de datos y desarrolla cuadros de mando e informes para áreas interesadas.
- Configura y pobla bases de datos analíticas, ejecuta la extracción, transformación y carga de datos (ETL) sobre grandes conjuntos de datos y crea sistemas de almacenamiento robustos para ser utilizados en informes o análisis.
Identifica y recomienda formas de mejorar la confiabilidad, eficiencia y calidad de los datos a traves de la integración de sistemas.
Prepara los datos para modelos predictivos y prescriptivos, canalizando los datos de entrada y transformarlos en una serie de fases en datos de salida.
Encuentra tendencias en conjuntos de datos y desarrolla algoritmos complejos para dar recomendaciones ante problemas de negocio.
Skills Habilidades estadísticas, analíticas, integraciones, arquitectura y bases de datos.
Conocimiento avanzado de Lenguaje SQL/ NoSQL y programación.
Conocimiento del negocio digital/eCommerce.
Conocimientos en programación considerando uno o más lenguajes relevantes.
Python, Java / Scala y shell scripting.
Experiencia trabajando como arquitecto/desarrollador en metodologías ágiles (ej.
Kanban y Scrum).
Conocimiento en BigData - Cloudera, databricks, Apache spark y soluciones en GCP con Dataproc o en AWS EMR.
Conocimiento sólido en el stack tecnológico de procesamiento de datos de Google Cloud, Cloud functions, Dataflow con Python y Java, Google Cloud Composer Conocimientos trabajando con motores de Analítica como Bigquery, Redshift Experiencia trabajando con shells scripting, sistemas de archivos, redes y resolución de problemas en entornos productivos.
Experiencia trabajando con Docker Mejor si tienes Kubernetes DBT / Dataform Los beneficios empresariales dependerán del lugar de LATAM donde te encuentres!