MACHINE LEARNING ENGINEER

Leniolabs es una empresa de desarrollo de software con sedes en Argentina, Chile, España y USA.
Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes que se encuentran principalmente en San Francisco, sumándose con nuestros equipos y estructura y trabajando directamente con ellos.
Nuestra experiencia se basa fuertemente en el desarrollo frontend con lenguajes como Javascript, React y Angular.
También trabajamos algunos proyectos en backend con lenguajes como Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.
Valoramos a las/los desarrolladoras/es dinámicas/os en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.
Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc.
Funciones del cargo En Leniolabs estamos en la búsqueda de profesionales Machine Learning Engineer que se quiera unir a nuestro equipo de Leniolabs para trabajar con el desarrollo de modelos de aprendizaje para una plataforma líder en la transformación de la experiencia de los empleados, impulsando cambios organizacionales positivos.
Buscamos personas con muchas ganas de aprender, de sumar, con buena base en desarrollo y excelentes habilidades de trabajo en equipo.
Se trabajará en el departamento de desarrollo de tecnología de la empresa Leniolabs, pero el proyecto es de uno de nuestros clientes en USA.
Desarrollar conjuntos de datos de NLP y entrenar modelos de lenguaje a gran escala.
Monitorear y mantener modelos de ML en producción.
Utilizar herramientas estándar de análisis de datos y desarrollo de modelos.
Comunicar conceptos técnicos a partes interesadas no técnicas.
Asesorar a compañeros en calidad de código, pruebas y documentación.
Requerimientos del cargo Grado en matemáticas o ciencias; se prefiere maestría o doctorado.
Más de 6 años de experiencia en software de ML y lenguajes de programación relevantes.
(excluyente) Más de 6 años de experiencia en NLP y ML, con al menos 2 años en modelos de lenguaje.
(excluyente) Experiencia en bases de datos SQL y NoSQL.
Experiencia en producción y monitoreo de soluciones de ML.
Experiencia con VMs y/o contenedores Docker.
Nivel de inglés intermedio/avanzado o avanzado (excluyente) Habilidad para traducir requisitos técnicos en planes de proyecto y ejecutarlos puntualmente.
Habilidad para comunicar conceptos técnicos a partes interesadas no técnicas.
Habilidad para trabajar de manera autónoma, curiosa y emprendedora.
Condiciones Metlife (Chile) - Para toda la familia Salario dolarizado (Argentina) 100% Remoto.
Aunque contamos con lugares de trabajo en Argentina y Chile Posibilidad de recibir 2 bonos al año 2 revisiones salariales al año Clases de inglés Equipamiento Apple Cursos UDEMY Budget para compra de libros Budget para compra de materiales de trabajo