DATA ENGINEER

Buscamos Data Engineer, senior, para trabajar con importante banco chileno a través nuestro.
Estudios.
Titulado de Ingeniería en Informática, computación o carrera compatible con el cargo.
Las principales funciones del cargo.
1.
Liderar y desarrollar aplicaciones ETL/ELT End to End que permitan mejorar la toma de decisiones en la organización.
2.
Asegurar la calidad del proceso de entrega de valor al cliente llevando a cabo las actividades de administración y gobierno de datos.
3.
Manejar, analizar y obtener insight de grandes volúmenes de datos.
4.
Trabajar en célula y coordinar apoyos transversales requeridos para los proyectos de ingestas.
5.
Generar redes y negociaciones efectivas.
6.
Mantener un aprendizaje continuo que le permita estar a la vanguardia de latecnología de integración de datos.
Las principales Responsabilidades.
1.
Cumplir del roadmap de ingestas requeridas por el negocio administrando prioridades y capacity, siendo el punto de contacto para todos los proyectos de movimientos de datos, liderando equipos técnicos y de negocio para ello.
2.
Cumplir con las normativas de desarrollo y con las actividades de pruebas funcionales asegurando la efectividad y eficiencia del ETL construido en los plazos comprometidos.
3.
Obtener un conocimiento acabado de la generación y demografía de los datos de origen para poder ejecutar un desarrollo normal y entregar una solución efectiva.
4.
Coordinar eficientemente los recursos existentes y gestiona los nuevos necesarios para cada proyecto.
Trabaja con expertos técnicos y provee mejores prácticas en transformación e integración de datos.
5.
Colabora efectivamente con otras áreas para lograr productivizar las soluciones desarrolladas mitigando las fricciones naturales generadas por las prioridades de cada área.
REQUISITOS EXCLUYENTES.
(Para postular al cargo el Candidato debe contar con los siguientes requisitos excluyentes).
SQL Avanzado.
Datastage 8.
o superior, o Airflow, o Azure Data Factory, Azure Databricks, o Sqoop, o Python.
Conocimientos Big data cloud azure.
Devops GIT, bitbucket.
Gestión de proyectos.
Análisis de datos.
Metodologías de desarrollo ágiles.
A quien se recomienda postular (Cargos anteriores).
Arquitectos de datos Ingenieros de software Technical leader Analista de datos.
Ofrecemos.
Trabajo de jornada completa, de lunes a viernes.
Modalidad remota.
Contrato de trabajo indefinido, bajo modalidad sub-contratación, con posibilidad de internalización, de acuerdo a políticas de contratación del cliente.